Eficiencia tecnológica comercial para contact center bancario, basada en inteligencia artificial
| dc.contributor.advisor | González Lorenzo, Miguel Angel | |
| dc.contributor.author | Salazar Poblete, Adolfo César | |
| dc.contributor.editor | Facultad de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-15T19:01:16Z | |
| dc.date.available | 2021-02-15T19:01:16Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Memoria (Ingeniero Industrial) | es |
| dc.description.abstract | Hoy en día, en la Banca en general se conoce que las metas impuestas son cada vez más desafiantes pues hay un alto nivel de competencia en el área y una continua variación de los mercados bursátiles. El trabajo presentado en esta tesis analizará el área de Telemarketing del Banco de Crédito e Inversiones. Actualmente, el área de Telemarketing es la encargada de generar los negocios de venta en forma remota, esto se refiere a ventas de productos como créditos de Consumo, planes de cuentas corrientes y tarjetas de crédito, a través de llamados desde una plataforma de discado telefónico automático que los distribuye automáticamente y de forma equitativa los llamados a los ejecutivos al momento de contactar al cliente. Para llevar a cabo esta función el recurso humano es fundamental, si se requiere recorrer una gran base de registros (independiente su propensión) se hace necesario una gran cantidad de ejecutivos conectados y vendiendo estos productos, todo esto conlleva un gran gasto en recurso humano, supervisión de malas prácticas de venta, demasiada competencia interna en ventas, problemas de clima por metas demasiado exigentes, y, dependiendo de los resultados, el no cumplimiento de compromisos comerciales a la corporación, o lo que es peor, no llegar a cubrir las necesidades y/o demandas de los clientes. Un primer acercamiento muestra que el modelo actual implementado es poco eficiente debido a que existen grandes bases de datos de baja propensión y contactabilidad que requieren usar una gran cantidad de recurso humano, el que podría estar enfocando sus esfuerzos en una venta real al usar bases de datos con propensiones adecuadas. Por su parte, las ventas de baja propensión podrían ser cubiertas con herramientas automáticas con un mínimo de inteligencia artificial. Los esfuerzos de la empresa por mantener operando un modelo antiguo con un uso excesivo de recurso humano resultan muy costosos y con una baja tasa de retorno, lo que hace atractivo implementar un modelo con enfoque en la inteligencia artificial que disminuiría costos, se encargaría del recorrido de bases e impondría un nuevo modelo tecnológico, automatizando labores con un enfoque en la innovación y apuntando a distintos tipos de segmentos. | es |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/17958 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
| dc.subject | Centros de Atención Telefónica | es |
| dc.subject | Aspectos Tecnológicos | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.title | Eficiencia tecnológica comercial para contact center bancario, basada en inteligencia artificial | es |
| dc.type | Tesis | es |
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