Gestión de pacientes en un hospital público
dc.contributor.advisor | Sánchez Rodríguez, Héctor | |
dc.contributor.author | Villavicencio Pinto, Edgardo Andrés | |
dc.contributor.editor | Instituto de Salud Pública | |
dc.contributor.editor | Universidad Complutense de Madrid (España).Facultad de Medicina | |
dc.date.accessioned | 2021-07-05T21:26:28Z | |
dc.date.available | 2021-07-05T21:26:28Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | Informe de pasantía MBA con especialización en Salud | es |
dc.description.abstract | La Unidad de Gestión de Pacientes (UGP) del Hospital El Pino, ha centrado sus esfuerzos en mejorar el proceso de atención clínica del paciente, con un enfoque de proceso, analizándolo desde el overcrowding de urgencia adulto, hasta las estancias prolongadas en los servicios clínicos, generando un gran número de pacientes en espera de camas en el servicio de urgencia. La UGP no dispone de una plataforma de Business Intelligence (BI) que le provea información en tiempo real generando un problema de navegación a ciegas. El propósito es poder demostrar la necesidad de una plataforma de BI con el uso de Inteligencia Artificial (IA), para analizar en tiempo real la información relevante para la toma de decisiones. La metodología consiste en analizar cuali-cuantitativamente las estadísticas de los últimos 3 años, tanto del servicio de urgencia como de los servicios clinicos. El resultado de este estudio da cuenta de que la saturación del servicio de urgencia responde al número de pacientes en espera de camas, los cuales interfieren en la atención ambulatoria. Las proyecciones para el 2018 subestimaron la demanda, las gestiones de apertura de camas hospitalarias y cupos de hospitalización domiciliaria, permitieron palear dicha sobredemanda. Los números de estancia media siguen aumentando, al igual que el número de pacientes que se hospitalizan por urgencia, generando un crecimiento progresivo de la demanda. Conclusiones, es necesario disponer de un sistema de BI adaptado con IA para hacer un análisis en tiempo real del GRD, para poder actuar durante la hospitalización y no después. | es |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/19255 | |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
dc.subject | Hospitales | es |
dc.subject | Administración | es |
dc.subject | Sistemas de Información en Administración | es |
dc.subject | Salud Pública | es |
dc.subject | Chile | es |
dc.subject | España | es |
dc.title | Gestión de pacientes en un hospital público | es |
dc.title.alternative | Toma de decisiones basadas en businness intelligence y GRD | es |
dc.type | Tesis | es |
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