Cómo detectar y clasificar dos patrones de imaginería motora mediante la creación de un algoritmo utilizando un sistema de electroencefalografía no invasivo en estudiantes universitarios

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dc.contributor.advisorTapia Malebrán, Claudio
dc.contributor.authorArévalo Pereda, Benito Jesús
dc.contributor.authorCastaño Vargas, Vinka Victoria
dc.contributor.authorSaud, Cifuentes Kanyhosee
dc.contributor.editorFacultad de Ciencias de la Rehabilitación
dc.date.accessioned2023-03-27T19:02:12Z
dc.date.available2023-03-27T19:02:12Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionTesis (Kinesiólogo)es
dc.description.abstractEn esta investigación se presenta un método de detección y clasificación de dos patrones de imaginería motora provenientes de la intención del movimiento de presión de mano izquierda y derecha. Todo esto mediante una interfaz capaz de extraer las señales electroencefalográficas de manera no invasiva llamada ENOBIO 8, esta interfaz permite a través de 8 canales obtener señales neuronales provenientes de distintas regiones cerebrales. Se ideó un protocolo visual, basado en la evidencia actual, para poder llevar a cabo la correcta extracción de los patrones de imaginería motora de los 5 sujetos que participaron en el estudio. Para el análisis y trabajo de datos se utilizó un software de alto rendimiento llamado “MatLab”, con este software logramos realizar el preprocesamiento y procesamiento de las señales. Los pasos obtenidos, en el preprocesamiento, por este programa fueron: ordenar los canales, agruparlos dentro de una matriz, luego quitarles el “offset” cambiando la muestra al dominio del tiempo para finalizar esta etapa normalizando en base a la desviación estándar. Para el paso de procesamiento de señales se limpiaron todas estas eliminando el ruido (contaminación) existente mediante un algoritmo llamado “FastIca”, luego se extrajeron las características importantes y finalmente se clasificaron. La investigación analizó a cinco sujetos a los cuales se les realizó diez veces la extracción de señales con un determinado protocolo de manera aleatoria para mano derecha e izquierda respectivamente. Como conclusión se lograron extraer los datos necesarios de cada uno de los sujetos, la clasificación de los patrones de imaginería motora, llegando a un resultado satisfactorio frente a las necesidades propuestas por el grupo investigativo.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/47926
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes
dc.subjectElectroencefalografíaes
dc.subjectTécnicaes
dc.subjectEstudiantes Universitarioses
dc.subjectEstudioes
dc.titleCómo detectar y clasificar dos patrones de imaginería motora mediante la creación de un algoritmo utilizando un sistema de electroencefalografía no invasivo en estudiantes universitarioses
dc.typeTesises
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