RetenciĆ³n de clientes para campaƱas Contact Center basado en inteligencia artificial
| dc.contributor.advisor | Ruete ZĆŗƱiga, David | |
| dc.contributor.author | Miranda Garrido, Aris Mauricio | |
| dc.contributor.author | GĆ³mez Aguilar, Luis Felipe | |
| dc.contributor.author | Quezada Lastra, Rodrigo Armando | |
| dc.contributor.editor | Facultad de IngenierĆa | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-29T20:07:53Z | |
| dc.date.available | 2023-05-29T20:07:53Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | Tesis (MagĆster en GestiĆ³n de TecnologĆas de la InformaciĆ³n y Telecomunicaciones) | es |
| dc.description.abstract | En este apartado analizaremos las razones por la cual este trabajo de tesis planteado, tiene lugar en las dinĆ”micas propias de un contact center a nivel transversal al negocio. Dentro de las causas por cual impulsa al mercado a continuar avanzando en materia de optimizaciĆ³n de recursos, es fundamental aumentar calidad en las atenciones, analizando resultados y objetivos estratĆ©gicos de la empresa, que nos permita ser eficientes y disminuir la potencial perdĆa de clientes, ya sea por una causa de competencia, o capacidades de los ejecutivos para atender a clientes mediante mĆ©tricas de evaluaciĆ³n, demostrando que estos items pueden ser superados a travĆ©s de una modernizaciĆ³n digital que nos permita automatizar procesos incluyendo, la visibilidad del negocio hacia todas las Ć”reas del contact center las cuales trabajan directamente con clientes finales, apalancado con informaciĆ³n real, fidedigna y por sobre todo a tiempo dado su gran dinamismo, para la toma de decisiones en cuanto a la mejora de las operaciones. Contact center. En el marco de trabajo del presente proyecto de tesis nos abocaremos a los contact center a todo nivel en tĆ©rminos de tamaƱo de negocio, es decir, pequeƱos, medianos y grandes Centro de contacto y en la generaciĆ³n de distintas campaƱas que buscan atender clientes, fidelizaciĆ³n, cobranzas y marketing en general. Durante la primera fase, estudiaremos el funcionamiento en alto nivel de un contact center, en tĆ©rminos de infraestructura, lineas de negocios, y la situaciĆ³n actual del mercado. Como segundo paso estudiar las principales caracterĆsticas de las plataformas tecnolĆ³gicas, y en el punto tres y final abordaremos el punto mas importante, la generaciĆ³n de una herramienta innovadora de software basada en IA (Inteligencia Artificial) que permitirĆ” a las distintas lineas de negocio mejorar su desempeƱo en el Ć”mbito de la calidad entrega a sus diferentes clientes, como por ejemplo: telemarketing, cobranza, atenciĆ³n a clientes y fidelizaciĆ³n. Definiendo mĆ©tricas y tĆ©cnicas de comportamiento para aumentar calidad de atenciĆ³n de los agentes, las cuales serĆ”n parte de un proceso de automatizaciĆ³n y anĆ”lisis con Servicios cognitivos, de forma tal que aborde parĆ”metros, que son nuevos bajo este escenario, innovando tecnolĆ³gicamente sus herramientas, optimizando resultados de las campaƱas que realiza un Contact Center de forma automĆ”tica aplicadas a las campaƱas de llamadas entrantes y saliente. | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/50069 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad AndrƩs Bello | es |
| dc.subject | Relaciones con los Clientes | es |
| dc.subject | AdministraciĆ³n | es |
| dc.subject | Aprendizaje de MƔquina | es |
| dc.title | RetenciĆ³n de clientes para campaƱas Contact Center basado en inteligencia artificial | es |
| dc.type | Tesis | es |
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