Desarrollo de un modelo de predicción del precio de petróleo en Chile y su impacto en el costo de las materias primas del proceso de celulosa

dc.contributor.advisor	Gómez Correa, Danilo
dc.contributor.author	Painecur Carrasco, José Manuel
dc.contributor.editor	Facultad de Ingeniería
dc.date.accessioned	2023-05-25T14:36:50Z
dc.date.available	2023-05-25T14:36:50Z
dc.date.issued	2023
dc.description	Memoria (Ingeniero Civil Industrial)	es
dc.description.abstract	Tener la capacidad de pronosticar el precio futuro de los Commodities se ha instalado como prioritario para las grandes empresas debido a la oportunidad de generar beneficios económicos, pero por sobre todo generar ventajas competitivas en un mundo cada vez globalizado y competitivo. Este documento tiene como propósito, mostrar uno de los varios modelos predictivos que existen actualmente junto a sus cualidades y características, y específicamente desarrollar modelo ARIMA y los resultados obtenidos. Para el desarrollo del modelo, se utilizaron los precios de semanales del petróleo n°6, durante 5 años (2017-2022), observando las variaciones	es
dc.identifier.uri	https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/50011
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Universidad Andrés Bello	es
dc.subject	Modelo Predictivo	es
dc.subject	Petróleo	es
dc.subject	Precios	es
dc.subject	Celulosa	es
dc.subject	Chile	es
dc.title	Desarrollo de un modelo de predicción del precio de petróleo en Chile y su impacto en el costo de las materias primas del proceso de celulosa	es
dc.type	Tesis	es

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