Análisis y mejora de la calidad en el proceso de perforación en diamantina utilizando la metodología DMAIC

Abstract

La presente tesis tiene se titula “Análisis y mejora de la calidad en el proceso de perforación diamantina utilizando la metodología DMAIC”, y su objetivo es optimizar la calidad del proceso de perforación diamantina interior mina, para ello se utilizó la metodología DMAIC (Definir, medir, analizar, implementar y controlar). En la etapa de definición se identifica el problema principal del proceso que resulta ser el no cumplimiento con los tiempos de entrega debido a la baja producción de interior mina. Para la etapa de medición se realizó mediante dos análisis, uno de tiempo y otro de producción, se encontraron cuáles son los sub procesos que provocan mayor variabilidad, definiendo que movimiento de herramienta e instalación son aquellos que exceden su tiempo teórico de ejecución más que las otras causas. En la fase de análisis se identificaron las causas raíces que generaban la variabilidad en los sub procesos identificados en la fase anterior. En etapa de proyección se generaron las propuestas de mejoras pertinentes para cada causa raíz identificada en la fase de análisis, con la finalidad de optimizar el proceso de perforación. En el desarrollo del manejo estadístico de datos se realizó un análisis de capacidad donde se midieron los índices de capacidad mediante el software Minitab 17, obteniendo además un nivel sigma de 1,81 y luego de proyectar las mejoras aumento a 2,65, disminuyendo la variabilidad, lo que implica un proceso más centrado. Para llevar un control de las propuestas de mejoras se crearon las planillas y check list correspondientes.

The thesis is entitled "Analysis and improvement of quality in the process of diamond drilling using the DMAIC methodology" and its objective is to optimize the quality of the process of inner diamond drilling mine, for this the DMAIC (Define, measure, analyze, implement and control) methodology was used. In the step of defining the main problem of the process that turns out to be non-compliance with delivery times due to low production of inner mine it is identified. For the measuring step was performed by two analyzes , one time and another production, they found what the sub processes that cause greater variability , defining that tool movement and installation are those that exceed their theoretical runtime rather than the other causes. In the analysis phase the root causes that generate variability in sub processes identified in the previous phase. Stage projection improvement proposals relevant for each root cause identified in the analysis phase, in order to optimize the drilling process were generated. In the development of statistical data handling capability analysis where capacity indices were measured by Minitab 17 software, also obtaining a sigma level of 1.81 and then to project the improvements increase to 2.65 it was made, decreasing variability, implying a process more focused . To keep track of proposed improvements the forms and associated check list they were created.