Análisis y diseño para software de distribución de imágenes médicas en Clínica Santa María

Abstract

El siguiente proyecto se desarrollará en Clínica Santa María, específicamente en el Servicio de Radiología y tiene como objetivo entregar el diseño de un software para el almacenamiento, centralización, distribución e integración de imágenes médicas en formato DICOM (ACR-NEMA, 1993) conocido mundialmente como PACS (H. K. Huang, 1999 ) por sus siglas en inglés Patient Archiving and Communication Systems que significa Sistema de Comunicación y Archivo de imágenes del paciente. En esencia son sistemas que permiten pasar del manejo tradicional de las imágenes de los servicios de radiología, realizado por medio de placas, a sistemas en donde toda la información se maneja de manera digital. Este cambio permite reducción de costos generales de los departamentos o servicios de radiología y permite mejorar los flujos de trabajo y la productividad de los mismos. Actualmente en Clínica Santa María existe un software de visualización de imágenes médicas el cual incorpora solo una parte de las imágenes generadas, estas imágenes tienen relación con un proveedor en particular, lo que impide la visualización del total de imágenes generadas, lo que afecta al diagnóstico médico y también a los flujos de trabajo y procesos internos del Servicio de Radiología. Por lo expuesto anteriormente resulta evidente para Clínica Santa María la necesidad de incorporar un sistema de visualización de imágenes médicas centralizado independiente del proveedor (equipos médicos) que permita integrar la totalidad de las imágenes generadas; dicho sistema permitirá disminuir tiempos, mejorar procesos, flujos de trabajo y mejorará la oportunidad diagnóstica. Para tal fin se ha realizado un diseño de software utilizando como metodología los lineamientos de la metodología PMI (Project Management Institute, 2013) junto con las fases de análisis y diseño del Modelo cascada.El resultado del proyecto consiste en un diseño de software basado en ambiente Web que ofrece una integración de las distintas modalidades para la correcta y oportuna visualización de imágenes, así también podremos integrarlo a la ficha clínica electrónica que posee la clínica.