FIng - Trabajos de Titulación Pre-Grado
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Examinando FIng - Trabajos de Titulación Pre-Grado por Materia "Abastecimiento de agua"
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Ítem Dinámica del mercurio en la cuenca del río Aconcagua, aportes al sistema hídrico desde el glaciar Juncal hasta el mar(Universidad Andrés Bello, 2022) Pérez Flores, Macarena; Lavergne, Céline Dominique; Gana Urzúa, Blanca; Fernandoy Pedreros, Francisco; Facultad de IngenieríaLa cuenca del Aconcagua, segunda más importante a nivel nacional, se ve afectada por actividades antrópicas conocidas por aumentar los riesgos de contaminación por mercurio como son la deforestación, agricultura, actividad minera e industrial son fuentes que afectan. A su vez, este metal, es conocido por ser liberado de manera natural entre el contacto de agua y roca dependiendo de la composición que esta posea. De igual manera, es necesario comprender las fuentes de agua que abastecen una cuenca, de este modo, poder comprender el funcionamiento del sistema hídrico y los factores que afectan a estaÍtem Metodología de redes bayesianas para estimar el costo probable de proyectos de agua potable rural(Universidad Andrés Bello (Chile), 2016) Gatica García, Loreto Andrea; Cuevas Velásquez, Víctor Hugo; Facultad de IngenieríaEl presente estudio incursiona en las redes bayesianas aplicadas a proyectos de agua potable rural realizados en la Región de Los Ríos, Chile. Las redes bayesianas se caracterizan por ser grafos acíclicos dirigidos, es decir, relacionan variables representadas por nodos y permiten visualizar fácilmente las relaciones de dependencia entre ellas. La metodología considera, la identificación de las variables o nodos con sus respectivos estados, la configuración de la red piloto y a partir de los antecedentes de los proyectos de agua potable rural la construcción de las tablas de probabilidad condicional. En términos de resultados, se trabajó con dos topologías, las cuales estaban conformadas por las ocho variables identificadas en los proyectos de agua potable rural. Se encontró que la topología número dos, proporcionaba mejores resultados en términos de predicción probabilística además de tener mejores estadísticos de evaluación como son pérdida logarítmica, compensación esférica, pérdida cuadrática. Finalmente la validación y la evaluación de la red en términos de la predicción del costo probable de los proyectos del grupo de control. A partir de la metodología utilizada se observa una buena aproximación en términos de probabilidades para estimación de costos de este tipo de proyectos, aunque, el disponer de mayor número de datos incrementará el nivel de precisión.